วิธีเดิมพันสูง/ต่ำในตลาดการเดิมพันด้วย Pinnacle

By Conrad Castleton

15 ธ.ค. 2566

Conrad Castleton 15 ธ.ค. 2566

Share this article

เรียนรู้วิธีค้นหาจำนวนประตูเฉลี่ยต่อเกม
คำนวณความน่าจะเป็นสูง/ต่ำ
ทำงานของเราซึ่งอัตราต่อรองที่คุณควรเดิมพัน

นักเดิมพันมักจะมองหาวิธีในการค้นหาตลาดที่ทำกำไรได้ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาต้องการหลีกหนีจากตลาดผู้ชนะการแข่งขัน ซึ่งมักจะมองเห็นการเดิมพันที่มั่นคงถูกทำลายโดยเป้าหมายที่แปลกประหลาดหรือความพยายามที่ล่าช้าโดยฉับพลัน

นี่คือจุดที่การเดิมพันสูง/ต่ำเข้ามามีบทบาท โดยตลาดนี้ช่วยให้คุณสามารถเดิมพันได้ว่าจะมีประตูมากหรือน้อยกว่าจำนวนเงินที่ระบุในเกม

ในคู่มือตลาดสูง/ต่ำนี้ เราจะแสดงวิธีคำนวณความน่าจะเป็นสำหรับจำนวนประตูที่คาดหวังในการแข่งขันก่อนที่จะเปลี่ยนให้เป็นอัตราต่อรอง

ขั้นตอนที่ 1: หาจำนวนประตูเฉลี่ยต่อเกม

ต่างจากกีฬาอื่นๆ ตรงที่การทำประตูนั้นค่อนข้างไม่บ่อยนักในฟุตบอล โดยบางเกมจะจบลงโดยไม่มีการทำประตูแม้แต่ลูกเดียว เจ้ามือรับแทงจะพิจารณาจำนวนประตูเฉลี่ยที่ทั้งสองฝ่ายทำได้ในแต่ละเกม ก่อนที่จะเปิดเผยอัตราต่อรองสำหรับตลาดสูง/ต่ำ

หากมีมากกว่า 2.5 ประตูที่ $1.93 และเจ้ามือรับแทงม้าอีกคนเสนอ $1.80 ในตลาดเดียวกัน คุณจะรู้ว่าคุณดีกว่ากับเป้าหมายแรก คำถามเดียวที่รู้คือตลาดมีมูลค่าการเดิมพันหรือไม่?

จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในการประเมินว่าตลาดนี้เหมาะสมหรือไม่คือการทำในสิ่งที่เจ้ามือรับแทงทำ และดูว่าทีมที่เกี่ยวข้องทำคะแนนได้กี่ประตู

โดยทั่วไปตัวเลขเหล่านี้หาได้ง่าย และคุณจะหาเองหรือค้นหาทางออนไลน์ก็ได้ จากที่นี่ คุณสามารถคำนวณได้ว่าลีกใดลีกหนึ่งเห็นจำนวนประตูที่สูงหรือจำนวนประตูโดยเฉลี่ยที่ต่ำกว่าในแต่ละนัด

ขั้นตอนที่ 2: การคำนวณความน่าจะเป็น

ตารางด้านล่างนี้คำนวณโดย John Haigh ในหนังสือของเขา เรื่อง Taking Chances ซึ่งคำนวณความน่าจะเป็นที่ทีมจะทำประตูเป็นศูนย์ หนึ่ง สอง สาม หรือสี่ประตู

จำนวนประตูเฉลี่ย	0	1	2	3	4
0.8	45%	36%	14%	4%	1%
1.2	30%	36%	22%	9%	3%
1.6	20%	32%	26%	14%	8%
2.0	14%	27%	27%	18%	14%

หากการแข่งขันเห็นเจ้าบ้านเฉลี่ย 1.2 ประตูต่อเกมและทีมเยือนเฉลี่ย 0.8 ประตู มันง่ายที่จะคำนวณความน่าจะเป็นของทีมที่ทำคะแนนต่ำกว่า 2.5 ประตูโดยใช้ตารางด้านบน

ขั้นแรก ลองดูว่าตัวเลือกคะแนนใดที่จะทำให้คุณเดิมพันได้สำเร็จ (0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 และ 0-2) จากนั้นคุณสามารถหาความน่าจะเป็นตามลำดับสำหรับแต่ละด้านจากตารางด้านบน แล้วคูณเข้าด้วยกันเพื่อหาความน่าจะเป็นสำหรับเส้นคะแนนแต่ละเส้น

คะแนน	ความน่าจะเป็นที่เจ้าบ้านจะยิงได้ x ประตู	ความน่าจะเป็นที่ทีมเยือนจะยิงได้ x ประตู	ความน่าจะเป็นของคะแนนที่แน่นอน
0-0	30%	45%	30%x45%=13.5%
1-0	36%	45%	36%x45%=16.2%
0-1	30%	36%	30%x36%=10.8%
1-1	36%	36%	36%x36%=12.96%
2-0	22%	45%	22%x45%=9.9%
0-2	30%	14%	30%x14%=4.2%

ความน่าจะเป็นต่ำกว่า 2.5 ประตู - 67.56%

ดังที่เราทราบแล้วว่าความน่าจะเป็นของคะแนนที่อาจเกิดขึ้นแต่ละรายการซึ่งสามารถจบลงด้วยประตูที่ต่ำกว่า 2.5 เป็นการเดิมพันที่ถูกต้อง จากนั้นเราสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อเพิ่มโอกาสที่การแข่งขันจะจบลงด้วยประตูที่ต่ำกว่า 2.5

ในตัวอย่าง นี่จะเป็น: 13.5%+16.2%+10.8%+12.96%+9.9%+4.2%=67.5%

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาอัตราต่อรองที่คุ้มค่าในการเดิมพัน

หลังจากคำนวณความน่าจะเป็นทางสถิติของเกมที่จบลงด้วยประตูที่น้อยกว่า 2.5 แล้ว ตอนนี้คุณสามารถหาอัตราต่อรองที่คุณควรเลือกได้

การแปลงความน่าจะเป็นเป็นอัตราต่อรองทศนิยมสามารถทำได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

อัตราต่อรองทศนิยม = 100/ความน่าจะเป็น

หากความเป็นไปได้คือ 67.56% ดังตัวอย่างข้างต้น คุณจะใช้สมการ 100/67.56 ซึ่งจะมีอัตราต่อรองเป็นทศนิยมที่ 1.48

พูดง่ายๆ ก็คือ คุณควรเดิมพันต่ำกว่า 2.5 ประตูเท่านั้น หากอัตราต่อรองคือ 1.48 หรือสูงกว่า

แน่นอนว่าแนวทางนี้อาจทำให้คุณรู้สึกเหมือนเป็นนักคณิตศาสตร์ตัวจริง แต่ไม่มีใครรับประกันได้ว่าการเดิมพันของคุณจะเป็นผู้ชนะ กลยุทธ์นี้ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณกำลังเดิมพันด้วยมูลค่าที่คาดหวังในเชิงบวก

หากคุณหาข้อมูลก่อนการแข่งขันแต่ละนัด คุณสามารถนั่ง relax ในขณะที่รอเพื่อดูว่าการเดิมพันที่มีข้อมูลครบถ้วนของคุณเข้ามาหรือไม่ อีกครั้ง คุณไม่สามารถรับประกันได้ว่าการเดิมพันจะเป็นผู้ชนะ แต่การทำวิจัยอย่างเหมาะสมมักจะทำให้คุณก้าวนำ ของนักพนันรายอื่นๆ มากมายที่เลือกเดิมพันแบบสุ่มสี่สุ่มห้าในการแข่งขันฟุตบอลนัดโปรดของพวกเขา

คุณสามารถใช้ความรู้ที่ค้นพบใหม่สำหรับการเดิมพันสูง/ต่ำกับตลาดที่หลากหลายกับ Pinnacle

Berita Terbaru

Lihat semua

จำนวนประตูเฉลี่ย	0	1	2	3	4
0.8	45%	36%	14%	4%	1%
1.2	30%	36%	22%	9%	3%
1.6	20%	32%	26%	14%	8%
2.0	14%	27%	27%	18%	14%

จำนวนประตูเฉลี่ย	0	1	2	3	4
0.8	45%	36%	14%	4%	1%
1.2	30%	36%	22%	9%	3%
1.6	20%	32%	26%	14%	8%
2.0	14%	27%	27%	18%	14%

จำนวนประตูเฉลี่ย	0	1	2	3	4
0.8	45%	36%	14%	4%	1%
1.2	30%	36%	22%	9%	3%
1.6	20%	32%	26%	14%	8%
2.0	14%	27%	27%	18%	14%